Edición de imágenes asistida por IA: resultados excelentes en la adquisición de características
La inteligencia artificial se caracteriza por detectar características en la edición de imágenes de forma muy fiable cuando los datos existentes de las imágenes presentan factores de interferencia graves. Las sombras de las imágenes de rayos X pueden dificultar la inspección automática con métodos tradicionales. Pero la IA puede detectarlas fácilmente. El resultado procesado está a disposición de los algoritmos de inspección establecidos para seguir procesando en l plan de inspección.
Ventajas concretas en la práctica
Es posible reducir tiempos de inspección con la IA dependiendo del caso de aplicación, y aumentar el FPY (rendimiento de primera pasada). La inteligencia artificial también sirve para sustituir a una estrategia de inspección compleja. La inteligencia artificial ofrece un enfoque alternativa donde antes solo los métodos manuales o semi-automáticos podían generar resultados óptimos. Así se puede solucionar rápidamente una tarea hasta ahora no resulta gracias a la edición de imágenes asistida por IA.
¡Póngase en contacto con nosotros!
¿Hemos despertado su interés por la verificación asistida por IA de Viscom? Le explicaremos todos los pasos a seguir y pasará a la siguiente fase de la efectividad.
DESCARGAS
El clásico ejemplo de detección de vacío
Se debe contar con temperaturas altas en los componentes electrónicos, por ejemplo, del sector de la electrónica de rendimiento. Las inclusiones ocultas de gas pueden provocar sobrecalentamiento en soldaduras superficies y averías en los componentes. En la actualidad, la inspección libre de errores y la medición de estos vacíos se efectúa con imágenes de rayos X y tomogramas en 3D. Se abren nuevas posibilidades para conseguir resultados equivalentes en 2D y con el correspondiente ahorro en tiempos de ciclo con la llegada de la IA.
El componente aclamado BGA
Las aplicaciones de la edición de imágenes asistida por IA son variadas y su valor añadido se aprecia rápidamente al observar los componentes BGA. La detección de bolas BGA o también vacíos en las bolas BGA puede generar resultados más estables con este método avanzado. En este caso, se pueden combinar los enfoques de pCT y de inteligencia artificial.
Plan de trabajo para una aplicación óptima
El personal capacitado inserta el modelo de IA como paso intermedio en el plan de inspección del software de servicio de Viscom. Después, se pueden editar imágenes de entrada como corresponde, y transmitir las características adquiridas y los resultados a otros pasos del proceso. La profundidad de inspección se amplía con la tecnología de IA. Constituye otro pilar además de los métodos establecidos de 2D y 3D.
