AIを活用した検証 - 効率性の次なるステージ

AIの特筆すべき利点は、これまで人間の思考方法に限られていた、属性に基づく評価を可能にすることです。例えば、電子モジュールの品質管理において、革新的なアプローチを用いてコンポーネントを全体的に評価することができます。同時に、従来から使用されている確立されたアルゴリズムと測定方法も、AI技術の導入後も変わらず信頼性の高い結果を提供し続けています。そのため、AI支援技術（vAI）を使用する場合でも、これらの従来の手法は日常的な検査実践において、その重要性が疑問視されることなく継続して使用されます。

Viscomが提供するAI支援検証は、従業員の作業負荷を大幅に軽減し、同時に人為的な誤判断を防ぐのに役立ちます。検査結果の分類が費用効果的に最適化され、製品品質が向上し、不必要な修理や廃棄が回避されます。これにより、資源が節約され、より持続可能な製造プロセスの実現が支援されます。

なぜViscomのAI支援検証を選ぶべきなのでしょうか？

ViscomのvAIソリューションは、実際の電子機器製造現場から得られた数百万件の検証済み画像でトレーニングが行われています。これほど多様なエラーパターンは、単一の製造ラインでは得られないものです。Viscomはこの豊富なデータベースをAIネットワークのトレーニングに活用し、さらに顧客固有のデータで補完します。トレーニングされた各モデルに対して、個別のvAI品質レポートが発行されます。この統計レポートは、性能を反映し、検証プロセスにおける作業負荷削減の可能性を示すとともに、モデルの強みと最適化の可能性を明らかにします。

3つの段階的なモードにより、検証ステーションでの人工知能の使用を、個々のペースで実際の製造環境に徐々に導入することが可能です。