Verificación asistida por IA

el siguiente paso de la efectividad

Verificación asistida por IA

Otra ventaja específica de la inteligencia artificial reside en la valoración atributiva de situaciones que hasta ahora estaban reservadas para el pensamiento humano. Para el control de calidad de componentes electrónicos indica que, por ejemplo, se pueden observar componentes con enfoques de innovación como un todo. Simultáneamente, es innegable que los algoritmos establecidos y los procesos de medición también generan resultados fiables y continuos al utilizar vAI.

La verificación asistida por IA de Viscom aliviará mucho a los empleados, mientras les ayudará a evitar decisiones erróneas humanas. La clasificación de los resultados inspección se optimizará con rentabilidad, se aumentará calidad del producto y se evitarán la reparación innecesaria y el descarte. Así se preservarán los recursos y se facilitará un proceso de fabricación más sostenible.

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¿Por qué debe decidirse por la verificación asistida por IA de Viscom?

La solución vAI ha sido entrenada con varios millones de imágenes cualificadas de fabricaciones electrónicas reales que una sola fabricación no podría proporcionar con esta variabilidad de errores. Viscom integra la formación de las redes de IA y completa el resto de datos del cliente. Se genera un informe de calidad vAI de cada modelo entrenado. El informe estadístico refleja el rendimiento, representa la posible reducción de carga de trabajo en el proceso de verificación y muestra las fortalezas y potenciales de optimización del modelo.

Es posible introducir la inteligencia artificial de forma gradual en los puestos de verificación y a un ritmo individual en un entorno de fabricación real gracias a los tres modos consecutivos:

Modo 1: principio de cuatro ojos

Al utilizar el principio de cuatro ojos se pueden detectar y solucionar las decisiones erróneas antes de tiempo. La reclasificación realizada por el operario se compara con el resultado de la inteligencia artificial. En caso de una valoración diferente, aparecerá el aviso correspondiente en la estación vVerify. El valor de fiabilidad porcentual indica el nivel de seguridad de la IA en un caso individual especial. Además, existe la posibilidad de corregir la entrada realizada, o de confirmarla. Es decir, los errores no solo se manifiestan en el proceso avanzado de producción, sino que pueden reconocerse y corregirse en el momento en que se producen.

Modo 2: decisión de IA en caso de falsa alarma

Si la inteligencia artificial puede establecer de forma unívoca que hay una falsa alarma, realizará la reclasificación de forma autónoma. Si el valor de fiabilidad durante el funcionamiento en curso se encuentra por encima del umbral predefinido, la valoración se efectuará de forma independiente por el modelo de IA; en caso de que el valor esté por debajo, se aplicará el principio de cuatro ojos. Según la experiencia práctica, la cantidad de falsas alarmas es superior a los errores reales. La IA del modo 2 asume gran parte de la verificación, lo que aligerará considerablemente el trabajo del personal de servicio.

Modo 3: verificación totalmente automática asistida por IA

Durante la transición fluida a una clasificación autónoma, la IA puede tomar decisiones autónomas en áreas predefinidas. Durante el funcionamiento totalmente automático se valoran las falsas alarmas de forma autónoma, y también la clasificación de errores reales. La mayoría de errores reales son unívocos y no deben ser valorados por el operario. En el modo 3, la verificación de IA totalmente automática servirá para aligerar el trabajo de formación personal y se concentra en los componentes restantes de clasificación.

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El control de calidad es un proceso estándar desde hace muchos años en la fabricación de electrónica, y un paso imprescindible con la complejidad en aumento de los componentes y los criterios resultantes. Los conceptos y métodos probados son decisivos para la profundidad de la inspección. Entre otros, se incluyen algoritmos potentes, procesos de medición en 3D repetibles y edición de imágenes de alta resolución. Ofrecemos herramientas adicionales basadas en nuestros sistemas de inspección del sector de la inteligencia artificial.

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Edición de imágenes asistida por IA

La inteligencia artificial ofrece ventajas excelentes en caso de que los algoritmos de inspección establecidos alcancen sus límites, por ejemplo en la localización rápida y precisa de vacíos en conexiones térmicas, ánodos y cátodos de células de baterías o la trayectoria de uniones de cables. Ofrece resultados segmentados correctamente incluso con datos de imágenes con fuertes factores de interferencia. La detección de los errores reales es más fiable y el rendimiento de la primera pasada puede seguir aumentándose. Se entrena un modelo estable de IA previamente, y se implementa directamente en el plan de inspección.

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vAI ProVision

Meet vAI ProVision, Viscom’s groundbreaking AI-powered inspection software that transforms how 3D AOI inspection programs are created. By embedding advanced artificial intelligence directly into Viscom’s vVision Software, inspection programs can now be automatically generated and optimized in minutes: faster, smarter, and more efficiently than ever before.

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