Un des avantages de l’intelligence artificielle réside dans l’analyse attributive des faits, ce qui était jusqu’à présent réservé à l’homme. Autrement dit, pour le contrôle qualité des sous-ensembles électroniques, les composants peuvent être considérés globalement grâce à des approches innovantes. Parallèlement, les algorithmes et procédés de mesure établis continuent de livrer des résultats fiables dans ce contexte et seront indéniablement conservés dans la pratique, même avec vAI.
La vérification assistée par l’AI de Viscom peut soulager les employés tout en prévenant les erreurs humaines. Les résultats de contrôle sont classés de manière rentable, la qualité des produits, optimisée et toute réparation et mise au rebut, réduites au minimum, ce qui permet de préserver les ressources et de parvenir à une fabrication durable.
La solution vAI Viscom a été entraînée avec des millions d’images qualifiées issues de plusieurs productions électroniques réelles qu’une seule fabrication ne pourrait pas apporter avec cette variance d’erreur. Viscom intègre cette base de données à l’entraînement des réseaux AI et la complète avec d’autres données du client. Un rapport qualité individuel vAI est édité pour chaque modèle entraîné. Ces données statistiques reflètent la performance, représentent la réduction éventuelle du travail au cours de la vérification et montrent la force et le potentiel d’optimisation du modèle.
Trois modes basés l’un sur l’autre permettent d’introduire progressivement l’intelligence artificielle dans les stations de vérification et de l’intégrer individuellement à l’environnement de fabrication réel:
Il permet de détecter à temps les erreurs et de les corriger. Le reclassement effectué par l’opérateur est comparé au résultat de l’intelligence artificielle. Tout écart est signalé par un message correspondant sur la station vVerify. Un niveau de confiance indique sous forme d’un pourcentage dans quelle mesure l’intelligence artificielle est sûre dans ce cas particulier. L’opérateur peut alors corriger la saisie effectuée ou la confirmer. Ainsi les erreurs sont détectées et corrigées le plus tôt possible.
Si l’intelligence artificielle peut clairement constater qu’il s’agit d’une alarme erronée, elle effectuera seule le reclassement. Si, en cours de fonctionnement, le niveau de confiance est supérieur à un seuil prédéfini, le modèle IA réalisera lui-même l’estimation, s’il est inférieur, le principe du contrôle à quatre yeux s’appliquera. L’expérience montre que le nombre d’alarmes erronées est supérieur à celui des vraies erreurs. Ainsi, en mode 2, l’IA se charge de la majeure partie de la vérification et l’opérateur a nettement moins de travail.
En passant progressivement à un classement autonome, l’IA peut prendre elle-même des décisions dans des domaines bien précis. En mode automatique, le classement des vraies erreurs s’ajoute à l’estimation autonome des alarmes erronées. La plupart des vraies erreurs sont claires et ne doivent plus être analysées par l’opérateur. En mode 3, le personnel formé est ainsi encore soulagé davantage et peut se concentrer sur les composants restants à classer.
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Bénéficiez des technologies de contrôle primées de Viscom et de l'assistance mondiale de nos experts.
De rigueur depuis de nombreuses années dans la production électronique, le contrôle qualité est indispensable devant la complexité croissante des sous-ensembles et des critères inhérents. La profondeur d’inspection requiert des concepts et méthodes éprouvés, dont des algorithmes puissants, des procédés de mesure 3D répétitifs et un traitement d’images haute résolution, à partir desquels nous proposons d’autres outils basés sur l’intelligence artificielle pour nos systèmes d’inspection.
Si les algorithmes d’inspection établis arrivent à leurs limites, par exemple en cas de localisation rapide et précise de vides dans des assemblages thermiques, dans des anodes et cathodes de cellules de batterie ou dans le tracé des câblages filaires, l’intelligence artificielle offre d’excellents avantages. Même en cas d’informations d’image gravement perturbées, elle fournit des résultats parfaitement segmentés. La détection d’erreurs réelles est donc encore plus fiable, ce qui permet d’optimiser davantage le taux de produits conformes au premier passage. Un modèle AI stable est entraîné en amont puis directement implémenté dans le plan d’inspection.
Meet vAI ProVision, Viscom’s groundbreaking AI-powered inspection software that transforms how 3D AOI inspection programs are created. By embedding advanced artificial intelligence directly into Viscom’s vVision Software, inspection programs can now be automatically generated and optimized in minutes: faster, smarter, and more efficiently than ever before.
