vAI
品質管理は、長年エレクトロニクス製造における標準であり、部品組立体の複雑さとそれに伴う基準の増加に伴い、不可欠な工程となっています。検査の精度には、実証されたコンセプトと手法が決定的な役割を果たします。これには、強力なアルゴリズム、再現性の高い3D測定プロセス、高解像度の画像処理が含まれます。これらの基盤技術に加えて、Viscomの検査システムには人工知能を活用した追加ツールを提供しています。
効率性の次なるステージ
AIを活用した検証
AIの特筆すべき利点は、これまで人間の思考方法に限られていた、属性に基づく評価を可能にすることです。例えば、電子モジュールの品質管理において、革新的なアプローチを用いてコンポーネントを全体的に評価することができます。同時に、従来から使用されている確立されたアルゴリズムと測定方法も、AI技術の導入後も変わらず信頼性の高い結果を提供し続けています。そのため、AI支援技術（vAI）を使用する場合でも、これらの従来の手法は日常的な検査実践において、その重要性が疑問視されることなく継続して使用されます。
Viscomが提供するAI支援検証は、従業員の作業負荷を大幅に軽減し、同時に人為的な誤判断を防ぐのに役立ちます。検査結果の分類が費用効果的に最適化され、製品品質が向上し、不必要な修理や廃棄が回避されます。これにより、資源が節約され、より持続可能な製造プロセスの実現が支援されます。
ViscomのvAIソリューションは、実際の電子機器製造現場から得られた数百万件の検証済み画像でトレーニングが行われています。これほど多様なエラーパターンは、単一の製造ラインでは得られないものです。Viscomはこの豊富なデータベースをAIネットワークのトレーニングに活用し、さらに顧客固有のデータで補完します。トレーニングされた各モデルに対して、個別のvAI品質レポートが発行されます。この統計レポートは、性能を反映し、検証プロセスにおける作業負荷削減の可能性を示すとともに、モデルの強みと最適化の可能性を明らかにします。
3つの段階的なモードにより、検証ステーションでの人工知能の使用を、個々のペースで実際の製造環境に徐々に導入することが可能です。
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AIを活用した画像処理
既存の検査アルゴリズムが限界に達した場合、例えば熱的接合部、バッテリーセルの陽極と陰極、ワイヤーボンディングの経路におけるボイド（微小な空隙）を迅速かつ正確に特定する際に、AIは説得力のある利点を提供します。AIは、強いノイズ要因を含む画像情報に対しても、完璧にセグメント化された結果を提供します。これにより、実際の欠陥検出の信頼性がさらに向上し、初回合格率（First Pass Yield）をさらに改善することができます。安定したAIモデルは事前に学習され、検査計画に直接実装されます。
vAI ProVision
Meet vAI ProVision, Viscom’s groundbreaking AI-powered inspection software that transforms how 3D AOI inspection programs are created. By embedding advanced artificial intelligence directly into Viscom’s vVision Software, inspection programs can now be automatically generated and optimized in minutes: faster, smarter, and more efficiently than ever before.