Au cours du processus d’assurance qualité automatisé, la différence entre « composant tout juste acceptable » et « composant déjà défectueux » est parfois si minime qu’il faut reclasser les résultats. Avec la vérification assistée par l’IA de Viscom, les sites de production peuvent compter sur l’apprentissage profond. Selon le principe du contrôle à quatre yeux, le résultat de l’intelligence artificielle est comparé à la décision de l’opérateur. En cas d’écart, un message s’affiche invitant à corriger ou à confirmer la saisie. Le taux d’erreurs dû à une estimation erronée est anticipé à ce stade. En passant progressivement à un classement autonome, l’IA peut prendre elle-même des décisions dans des domaines bien précis et réduire ainsi nettement le temps nécessaire.

Si les algorithmes d’inspection établis arrivent à leurs limites, par exemple en cas de localisation rapide et précise de vides dans des assemblages thermiques, dans des anodes et cathodes de cellules de batterie ou dans le tracé des câblages filaires, l’intelligence artificielle offre d’excellents avantages. Même en cas d’informations d’image gravement perturbées, elle fournit des résultats parfaitement segmentés. La détection d’erreurs réelles est donc encore plus fiable, ce qui permet d’optimiser davantage le taux de produits conformes au premier passage. Un modèle AI stable est entraîné en amont puis directement implémenté dans le plan d’inspection.