vAI
长久以来,质量控制一直是电子制造行业的把关标准,而伴随着组件复杂程度不断增进、检测标准随之持续提升,质量管理也越来越成为工艺流程中必不可少的一环。久经考验的方案和方法是深度全面的检测得以实施的关键保障,其中特别包括了算法、可精准重复的 3D 测量方法以及高分辨率的图像处理等方面。在这些基础上,我们还为我们的检测系统配备了人工智能辅助工具。
高性能组件
了解我们的 X光发生管和组件系列,它们旨在为您的检测系统提供可靠的性能。
Service & Support
Benefit from our comprehensive services and expert support designed to ensure reliable performance and maximize the availability of your inspection solutions.
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关于我们公司
全面了解我们公司,包括业务活动、组织结构、最新发展和公司新闻。
在图像处理领域,即使现有图像信息表现出严重的干扰因素,人工智能也能十分可靠地识别出各个特征。X 射线图中出现的微妙光影差别常常为使用传统方法进行自动检测带来不小的挑战。然而,AI 技术在此种情况下仍能输出可靠的识别结果。经处理的结果将对接现有的检测算法,以便在检测计划中得到进一步的处理。
实践操作优势的具体表现
根据不同的具体应用,AI 技术能在减少检测时间的同时提高直通率。另外,人工智能也支持复杂检测策略的实施。此前,想获得更优化的检测结果必须借助人工或半自动的方法,而现在, AI 技术的应用为我们提供了许多新思路。凭借 AI 驱动的图像处理,一些在此前无法解决的任务现在能很快完成处理。
Input and Output Image
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长久以来,质量控制一直是电子制造行业的把关标准,而伴随着组件复杂程度不断增进、检测标准随之持续提升,质量管理也越来越成为工艺流程中必不可少的一环。久经考验的方案和方法是深度全面的检测得以实施的关键保障,其中特别包括了算法、可精准重复的 3D 测量方法以及高分辨率的图像处理等方面。在这些基础上,我们还为我们的检测系统配备了人工智能辅助工具。
在自动化质量保证流程中,“刚刚达到合格标准”的组件和“尚存缺陷”的组件之间,其差异有时几乎微乎其微,以至于有必要对检测结果进行重新分类。遇到这种情况,Viscom 提供的 AI 驱动的验证流程可凭借其强大的“深度学习”功能为生产工厂创造优势。基于四眼原则(Four Eyes Principle),人工智能得出的验证结果将于操作者的结论进行比对。比对结果不一致时,将发送更正或确认输入的提示消息,以此避免因错误判断而导致的吞入。在预定义领域,作为平滑向自主分类过渡的一种手段,AI 还可完全独立地进行判断,极大程度上节省了时间成本。
Meet vAI ProVision, Viscom’s groundbreaking AI-powered inspection software that transforms how 3D AOI inspection programs are created. By embedding advanced artificial intelligence directly into Viscom’s vVision Software, inspection programs can now be automatically generated and optimized in minutes: faster, smarter, and more efficiently than ever before.