KI-gestützte Bildverarbeitung – beeindruckende Ergebnisse bei der Merkmalsgewinnung
Künstliche Intelligenz zeichnet sich in der Bildverarbeitung dadurch aus, dass sie Merkmale selbst dann sehr zuverlässig erkennt, wenn die vorliegenden Bildinformationen gravierende Störfaktoren aufweisen. In Röntgenbildern auftretende Abschattungen etwa können die automatische Prüfung mit klassischen Methoden erschweren. Die KI schafft es aber, diese souverän zu detektieren. Das verarbeitete Ergebnis steht dann den etablierten Prüfalgorithmen zur weiteren Verarbeitung im Prüfplan zur Verfügung.
Konkrete Vorteile in der Praxis
Mit Hilfe von KI lassen sich hier je nach Anwendungsfall Inspektionszeiten reduzieren und der FPY steigern. Künstliche Intelligenz ist auch dazu geeignet, eine komplexe Prüfstrategie zu ersetzen. Wo vorher nur manuelle oder semi-automatische Methoden zu einem optimalen Ergebnis führten, bietet die KI einen alternativen Ansatz. So lässt sich schnell auch eine bisher ungelöste Aufgabe dank KI-gestützter Bildverarbeitung erfolgreich angehen.
Sprechen Sie uns an!
Haben wir Ihr Interesse an der KI-gestützten Verifikation von Viscom geweckt? Wir erläutern Ihnen gerne alle weiteren Schritte und nehmen Sie mit auf die nächste Stufe der Effektivität.
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Das klassische Beispiel Voiddetektion
Bei elektronischen Komponenten, z. B. aus dem Bereich der Leistungselektronik, ist mit hohen Temperaturen zu rechnen. In Flächenlötungen können versteckte Gaseinschlüsse zu Überhitzung und Ausfall der Baugruppe führen. Die einwandfreie Inspektion und Vermessung dieser Voids gelingt heute mit Hilfe von 3D-Röntgenaufnahmen und Schichtbildern. Mit dem Einzug künstlicher Intelligenz eröffnen sich nun neue Möglichkeiten, in 2D und mit entsprechender Taktzeiteinsparung gleichwertige Ergebnisse zu erzielen.
Das beliebte Bauteil BGA
Die Anwendungen der KI-gestützten Bildverarbeitung sind vielfältig und auch bei der Betrachtung von BGA-Bauteilen wird der Mehrwert sehr schnell ersichtlich. Das Detektieren von BGA-Balls oder auch Voids in den BGA-Balls kann mit dieser fortschrittlichen Methode noch stabilere Ergebnisse liefern. Hierbei lassen sich Ansätze der pCT sowie der künstlichen Intelligenz miteinander kombinieren.
Fahrplan zur optimalen Anwendung
In der Bediensoftware von Viscom setzt das geschulte Personal das entsprechende KI-Modell als Zwischenschritt im Prüfplan ein. Daraufhin können die Eingangsbilder entsprechend verarbeitet, Merkmale gewonnen und Ergebnisse an weitere Prozessschritte übergeben werden. Die Prüftiefe wird durch die KI-Technologie erweitert. Sie bildet eine weitere Säule neben den etablierten 2D- und 3D-Methoden.
