KI-gestützte Verifikation – die nächste Stufe der Effektivität

Ein besonderer Vorteil von künstlicher Intelligenz liegt in der attributiven Bewertung von Sachverhalten, was bislang der menschlichen Denkweise vorbehalten war. Für die Qualitätskontrolle elektronischer Baugruppen bedeutet das z. B., dass Bauteile mit innovativen Ansätzen als Ganzes betrachtet werden können. Zugleich liefern etablierte Algorithmen und Messverfahren in diesem Zusammenhang nach wie vor zuverlässige Ergebnisse und werden in der täglichen Praxis auch beim Einsatz von vAI unumstritten beibehalten.

KI-gestützte Verifikation von Viscom kann die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter signifikant entlasten und hilft zeitgleich, menschliche Fehlentscheidungen zu vermeiden. Die Klassifikation von Prüfergebnissen wird kostenwirksam optimiert, die Produktqualität gesteigert sowie unnötige Reparatur und Ausschuss vermieden. Dadurch werden Ressourcen geschont und ein nachhaltigerer Fertigungsprozess unterstützt.

Warum sollten Sie sich für die Viscom KI gestützte Verifikation entscheiden?

Viscom´s vAI-Lösung wurde mit mehreren Millionen qualifizierten Bildern aus realen Elektronikfertigungen trainiert, die eine einzelne Fertigung in dieser Fehlervarianz nicht aufbringen könnte. Diese Datenbasis bringt Viscom in das Training der KI-Netze ein und ergänzt sie mit weiteren Daten des Kunden. Zu jedem trainierten Modell wird ein individueller vAI Quality Report ausgegeben. Dieser statistische Bericht spiegelt die Performance wider, bildet die mögliche Workload-Reduktion im Verifikationsprozess ab und zeigt die Stärken und Optimierungspotenziale des Modells.

Drei aufeinander aufbauende Modi ermöglichen es, die Nutzung künstlicher Intelligenz an den Verifikationsplätzen schrittweise und im individuellen Tempo in die reale Fertigungsumgebung einzuführen: