
Traitement d’images assistée par l’AI – des résultats impressionnants pour l’extraction de caractéristiques
Dans le traitement d’images, l’intelligence artificielle se distingue par sa capacité à détecter les caractéristiques en toute fiabilité, même si les informations d’image sont gravement perturbées. Les effets d’ombrage présents dans les images, par exemple, peuvent compliquer le contrôle automatique avec des méthodes classiques. Néanmoins, l’IA les détecte parfaitement. Le résultat obtenu est alors à la disposition des algorithmes d’inspection établis pour un traitement ultérieur dans le plan d’inspection.
Avantages concrets dans la pratique
Selon l’application, l’IA permet ici de réduire les temps d’inspection et d’optimiser le taux de produits conformes au premier passage. Elle peut également remplacer une stratégie d’inspection complexe. Là où auparavant seules les méthodes manuelles ou semi-automatiques permettaient d’obtenir un résultat optimal, l’IA offre une autre solution. Il est ainsi possible de s’attaquer à un problème jusqu’alors non résolu grâce au traitement d’images assisté par l’IA.
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TÉLÉCHARGEMENTS
Exemple classique de détection des vides
En ce qui concerne les composants électroniques, par ex. pour l’électronique de puissance, il faut s’attendre à des températures élevées. Dans les soudures de surface, les inclusions de gaz invisibles peuvent provoquer une surchauffe et endommager le sous-ensemble. Aujourd’hui, les clichés radiographiques en 3D et les coupes garantissent une excellente inspection et une mesure exacte de ces vides. Désormais, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives et permet d’obtenir des résultats équivalents en 2D tout en accélérant la cadence.
Le célèbre composant BGA
Le traitement d’images assisté par l’AI offre de nombreuses applications et une plus-value considérable dans le contrôle de composants BGA. Grâce à cette technologie de pointe, la détection de billes BGA ou de vides dans les billes BGA est en mesure de livrer des résultats encore plus stables, les approches de la pCT et de l’intelligence artificielle pouvant être combinées.
Feuille de route pour une application optimale
Dans le logiciel Viscom, le personnel qualifié intègre le modèle IA sous forme d’étape intermédiaire au plan d’inspection. Les images d’entrée peuvent alors être traitées, leurs caractéristiques extraites et les résultats transmis aux processus suivants. La profondeur d’inspection est optimisée par l’intelligence artificielle qui vient s’ajouter aux méthodes 2D et 3D éprouvées.













